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Betriebsratswahlen, verschärfte BAG-Linie zu § 87 BetrVG, Transparenzpflicht seit August 2026: Warum der Betriebsrat bei KI-Recruiting-Software zur ersten, nicht letzten Hürde wird.

Es gibt einen Moment in vielen Talent-Acquisition-Teams, der sich zunehmend unangenehm anfühlt: Man hat den Screening-Prozess mit KI ausgestattet, die Bewerbungseingänge sind höher als je zuvor, die Shortlists kommen schneller – und trotzdem fühlt sich die Qualität der Auswahlentscheidungen nicht besser an. Manchmal sogar schlechter. Das ist kein Zufall. Es ist die logische Konsequenz eines Systems, das sich selbst ausgehebelt hat. Das Dilemma: Wenn KI gegen KI antritt Stelle

Der Digital Omnibus verschiebt die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act für Recruiting-KI auf Dezember 2027. Was trotzdem seit August 2026 gilt – und warum Abwarten die teuerste Option ist.

Recruiting, Weiterbildung und Workforce Planning verschmelzen zu einer Rolle: Was der KI-gestützte Talent-Portfolio-Manager für TA-Teams in DACH bedeutet – und was er nicht ist.

Recruiting-Automatisierung ist längst keine Zukunftsvision mehr. Die Adoption hat sich in einem einzigen Jahr von 26 auf 43 Prozent aller HR-Funktionen erhöht — und Gartner prognostiziert, dass bis 2027 rund 81 Prozent aller Recruiting-Funktionen KI-gestützte Tools einsetzen werden. Der Druck ist real: Wer nicht automatisiert, verliert Zeit, Geld und Wettbewerbsfähigkeit. Und trotzdem ist die entscheidende Frage nicht, ob man automatisiert. Sie lautet: wo. Denn viele Teams au

Zwanzig Jahre AGG haben die Sprache im Recruiting verändert. Die nächste Runde entscheidet sich im Modell: Warum § 22 AGG algorithmische Vorauswahl riskanter macht als menschliche – und was die Reform 2026 daran ändert.

KI-Recruiting-Tools sind gerade unglaublich günstig. Zu günstig. Die führenden Anbieter verkaufen ihre Produkte weit unter Selbstkosten – finanziert durch Milliarden an Venture Capital, das nicht ewig fließen wird. Warum das ein strategisches Risiko für TA-Teams ist – und welche vier Fragen du jetzt stellen solltest.

Wie KI-Matching-Engines interne Talent-Marktplätze von der digitalen Pinnwand zur echten Besetzungsmaschine machen – Technik, Zahlen, Grenzen.

Update zur OpenAI Jobs Platform: Was seit Zertifizierungs-Launch, Indeed-Integration in ChatGPT und dem Rückzug von Fidji Simo wirklich passiert ist – und was das für DACH-Recruiting bedeutet.

In seiner Kolumne in der Personalwirtschaft berichtet mein hochgeschätzter Kollege Marcus Merheim von einer Recruiterin die auf eine Ausschreibung 340 Bewerbungen erhalten hat, davon 280 offensichtlich mit KI verfasst. Kein Tippfehler, keine schräge Formulierung, keine Ecke und Kante – nur durchgängig kompetent klingender Text, der genauso gut an hundert andere Unternehmen hätte rausgehen können. Rund 80 Prozent KI-Anteil bei einem einzigen Bewerbungseingang. Kein Einzelfall,

Während die Tech-Branche Einstiegsjobs streicht, stellt Salesforce 1.000 AI-native Absolventen ein. Ein Meinungsbeitrag darüber, warum genau das der klügere Weg ist – und was Firmen gewinnen, die mitziehen.

KI im Recruiting verkauft sich derzeit leicht. Fast jede HR-Tech-Demo verspricht schnellere Prozesse, intelligentere Entscheidungen und produktivere Teams. Die Präsentationen sehen beeindruckend aus. Die Investitionsanträge oft ebenfalls. Meistens wird es erst danach schwieriger. Spätestens beim nächsten Budgetgespräch stellt jemand die unangenehme Frage: „Und was genau hat uns das jetzt gebracht?“ Viele Talent-Acquisition-Organisationen geraten genau hier in Schwierigkeiten.

Kaum ein Berufsbild wird derzeit so intensiv auf seine Zukunftsfähigkeit hin abgeklopft wie der Recruiter. Mit jeder neuen KI-Anwendung, jedem autonomen Agenten und jeder weiteren Automatisierungsankündigung taucht dieselbe Frage auf: Braucht es Recruiter:innen überhaupt noch? Die Antworten fallen erstaunlich unterschiedlich aus. Die einen prognostizieren das Ende des Berufs. Schliesslich kann künstliche Intelligenz heute bereits Lebensläufe analysieren, Kandidat:innen identi

Recruiting erlebt aktuell tiefgreifende Veränderungen. Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist nicht mehr nur ein Experiment in Innovationslabs. Sie ist in vielen Organisationen Teil des operativen Recruitingprozesses geworden: Lebensläufe werden automatisch gescreent, Interviewprotokolle analysiert, Bewerberkommunikation automatisiert erstellt. Das Problem beginnt an einer anderen Stelle: Kandidatinnen und Kandidaten wissen inzwischen, dass diese Technologie

Dass Bewerbungen heute mithilfe unserer virtuellen, supersmarten Bewerbungshelfer erstellt werden, ist mittlerweile – ob man das gut findet oder nicht – etabliert. Aber wie sieht es danach aus? In vielen Unternehmen im DACH-Raum endet kein Auswahlprozess ohne persönliches Kennenlernen vor der Vertragsunterzeichnung. Und genau deshalb bleibt KI-gestützter Candidate Fraud lange unsichtbar. Nicht, weil er im persönlichen Gespräch funktioniert – sondern weil er dort endet. Das Pr

Warum Emotional Intelligence im Recruiting zur strategischen Führungsdisziplin wird Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist im Recruiting angekommen. Lebensläufe werden vorab analysiert, Active-Sourcing-Nachrichten automatisiert formuliert, Interviews transkribiert und ausgewertet. Effizienzgewinne sind real. Gleichzeitig verschiebt sich der Kompetenzfokus – weg vom rein operativen Prozessmanagement hin zur Frage: Wer übernimmt die zwischenmenschliche Steueru

Recruiting leidet selten an zu wenig Aktivität. Aber oft an zu wenig Überblick. Jobs werden ausgeschrieben, Sourcing-Listen erstellt, Interviews geführt. Trotzdem bleibt das Gefühl: Wir reagieren mehr, als wir steuern. Genau hier setzt Talent Mapping an. Nicht als Buzzword, sondern als strukturelle Antwort auf einen fragmentierten Arbeitsmarkt – und als Disziplin, die durch künstliche Intelligenz (KI) erstmals wirklich skalierbar wird. Was Talent Mapping überhaupt ist – und w

Der Arbeitsmarkt wirkt derzeit paradox. Unternehmen investieren sichtbar in Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Effizienzprogramme. Gleichzeitig verdichten sich Meldungen über Hiring Freezes, Stellenabbau und verschlossene Einstiegstore – oft in genau jenen Funktionen, die noch vor Kurzem als „Zukunftsjobs“ galten. Für viele Beschäftigte und Kandidat:innen entsteht daraus kein Bild von Aufbruch, sondern eines von Unsicherheit. Diese Gleichzeitigkeit ist weder ein Ausr

Künstliche Intelligenz ist im Recruiting längst kein Experimentierfeld mehr. CV-Parsing, Matching-Algorithmen, Chatbots und automatisierte Terminierung gehören zum Alltag vieler Talent-Acquisition-Teams. Der nächste Schritt ist folgerichtig: das Interview selbst. Immer mehr Anbieter versprechen, mit KI-gestützten Video-Interviews Vorauswahl, Objektivität und Skalierbarkeit zu vereinen. Kandidat:innen beantworten standardisierte Fragen, während Algorithmen Sprache, Wortwahl, S

Der EU Artificial Intelligence Act (EU AI Act) ist seit dem 1. August 2024 in Kraft – das wissen die meisten. Was erheblich weniger bekannt ist: Recruiting gehört zu den am stärksten regulierten Bereichen des Gesetzes. Fast alle KI-gestützten Hiring-Tools fallen in die höchste Risikoklasse, für die ab August 2026 umfangreiche Compliance-Pflichten gelten. Wer jetzt noch nicht angefangen hat, spielt auf Zeit. Was müssen Talent-Acquisition-Teams bis wann erledigt haben – und wo